산학협력 및 융복합연구

 본 사업팀 5인의 참여교수는 해당 분야에서 활발하게 활동하고 있는 국내외 최고수준의 연구자들로, 지능적 서비스에 필요한 전문 지식을 모두 포괄할 수 있도록 체계적으로 구성되어, 유기적인 협력 체제를 유지하면서 교육과 연구에 매진하고 있음.

   – 이의진 교수 : 유비쿼터스 컴퓨팅, 소셜 컴퓨팅, HCI, 컴퓨터 지원 온라인 협업

   - 이문용 교수 : 지식공학, 지식구조, HCI, 사용자 행동분석

   – 윤완철 교수 : 인지공학, HCI, 시스템공학

   – 이재길 교수 : 대용량 데이터 웨어하우징 시스템 연구 및 개발, 데이터 마이닝

   – 세게브 교수 : 지식모델링 및 매칭, 웹기반 지식서비스

 

■ 각 세부연구별 주요성과

1세부(빅데이터 수집 및 저장 기술 연구): 3건의 국제 연구성과, 2건의 국내특허등록

   – IEEE Transactions on Parallel and Distributes System(이의진, 2013)

   – IEEE Transactions on Mobile Computing(이의진, 2014)

   – IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(이재길, 2015)

   – 등록특허: “트리거 기반의 태그 관리방법, 그리고 이를 구현한 정보관리장치”, “복수의 사용자간 운동 진행의 동기화를 보조하는 운동기구, 운동 제어장치, 구동서버, 시스템 및 방법 그리고 기록매체”

2세부(데이터 분석 및 지식 발견 기술 연구): 7건의 국제 연구성과, 4건의 국내특허등록

   – WWW(고민삼, 2014)

   – CIKM(김산성, 2014)

   – ICDE(임성수, 2014)

   – AAAI ICWSM(최민수, 2014)

   – Journal of Expert Systems with Applications(세게브, 2013)

   – IEEE Transactions on Services Computing(세게브, 2015)

   – KSII Transactions on Intetnet and Information Systems(이문용, 2015)

   – 등록특허: “한글 유사도 측정 방법 및 장치”, “스팸 댓글 차단 시스템 및 방법”, “지식 융합시스템 및 방법”,“시가총액분석을 통한 미래주가 예측시스템”

3세부(서비스 및 UI/UX 연구) : 10건의 국제연구성과, 4건의 국내특허등록

   – ACM CHI(고민삼 외, 2014) 2건

   – ACM CHI(오정민 외, 2015) 4건

   – ACM CSCW(고민삼, 2015)

   – Multimedia Tools and Applications(이문용, 2014) 2건

   – Information & Management(이문용, 2015)

   – 등록특허: “위젯을 사용한 메모 관리 방법 및 이를 위한 기록매체”, “단말, 그의 컨텐츠 재생 방법, 메시지 관리 시스템 및 그의 컨텐츠 관련 메시지 제공 방법”, “압력 모델리을 통한 전자책 페이지 전환 방법 및 그 장치”, “다중 카메라 디바이스를 활용한 멀티미디어 촬영 방법 및 그 시스템” 

 

대표적인 융·복합 연구 수행사례

[사업팀 참여 교수 상호간]

Social Keyboard: Proofreading Everyday Writings in Mobile Phones(이의진 교수, 이재길 교수): 모바일 상황에서 크라우드의 조력으로 모바일 글쓰기를 실시간 탈고하는 기술에 대한 연구로, 모바일 데이터 마이닝 분야(이재길 교수)와 소셜컴퓨팅 분야(이의진 교수)를 고려한 융합연구임.

Motives for Mass Interactions in Online Sports Viewing(이의진 교수, 세게브 교수): 온라인 스포츠 시청에서 채팅을 이용한 대규모 사용자의 상호작용을 분석한 연구결과로 소셜컴퓨팅 분야(이의진 교수)와 텍스트 마이닝 분야(세게브 교수)를 고려한 융합연구임.

Effects of Search Interface and Decision Style on Learning Material Search Behavior and Reaction(이문용 교수, 윤완철 교수): 교육시스템의 검색 인터페이스와 학습자의 의사결정 스타일과의 상관관계를 조사하여 이를 지능적으로 활용하는 에데 포커스를 둔 것으로 사람-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야(윤완철 교수)와 지식기반 시스템분야(이문용 교수)의 융합의 결과임.

WeStudy: 집단지성 기반 학습자료 북마킹 서비스 구현 및 사용성 평가(윤완철 교수, 이문용 교수): 집단 지성 기반 교육시스템의 북마킹 서비스 구현 및 사용성 평가에 관한 연구로서 사람-컴퓨터 상호작용(HCI) 분야(윤완철 교수)와 지식 기반 시스템 분야(이문용 교수)를 고려한 융합 연구임.

활동 이론에 근거한 대학원생의 교내 융합연구관련 Q&A 행동 분석 및 시스템 디자인 가이드라인(이의진 교수, 윤완철 교수): 학내 융합연구와 관련된 Q&A 행동 분석 및 시스템 디자인 도출에 관한 연구로 소셜 컴퓨팅 분야(이의진 교수)와 인지공학 분야(윤완철 교수)를 고려한 융합 연구임.

 [사업팀 외부와의 공동 연구 실적]

Analyzing Multilingual Knowledge Innovation in Patents(세게브 교수, Jussi Kantola): 복수 개의 특허 문서에 있는 지식을 분석하기 위해, 여러 국가의 특허 자료를 분석(세게브 교수)하였으며 여러 언어를 분석(Prof. Kantola)함.

Novel and Selective Detection of Tabun Mimics(세게브 교수, Yoon Jeong Jang, Olga G. Tsay, Dhiraj P. Murale, Jeong A. Jeong, David G. Churchill): 독성 가스를 정의하기 위한 새로운 방법을 고안하기 위해 화학(Prof. Churchill)과 전산학적 알고리즘(세게브 교수)을 융합함.

Unified Collaborative and Content-Based Web Service Recommendation(세게브 교수, Lina Yao, Quan Z. Sheng, Anne. H.H. Ngu, Jian Yu): 웹 서비스 추천을 위해, 콘텐츠 기반 서비스(세게브 교수) 및 단일 협력 방식(unified collaboration, Prof. Sheng)을 융합함.

Generating Task-Oriented Interactions of Service Robots(윤완철 교수, Yochan Kim): 서비스로봇과 인간의 상호작용을 구성하는 연구로서 인지공학(윤완철 교수)와 로봇행동(김요찬)의 분야를 융합한 연구임.

Annotating Korean Text Documents with Linked Data Resources(이문용 교수, David Müller): 한국어 텍스트 기반 자료를 시멘틱 웹에 존재하는 리소스에 연결시키는 연구로 시멘틱 웹 분야(이문용 교수)와 자연어 처리 분야(David Müller)를 융합한 연구임.

Platform to Build the Knowledge Base by Combining Sensor Data and Context Data(이문용 교수, Sungho Shin, Jungho Um, Dongmin Seo, Sung-Pil Choi, Seungwoo Lee, Hanmin Jung): 센서 데이터를 분산병렬처리와 기계학습 기법을 이용, 처리하여 지식베이스를 구축하는 플랫폼에 관한 연구로 지식공학 분야(이문용 교수)와 기계학습 분야(신성호 학생) 및 플랫폼 기술(정한민 박사 외)의 융합이 적용됨.

A Personalized Query Expansion Approach for Engineering Document Retrieval(이문용 교수, Gyeong June Hahm, Jae Hyun Lee, Hyo Won Suh): 개인화된 질의어 확장을 통해 엔지니어링 문서검색을 향상시키는 기법에 관한 연구로 문서검색 분야(이문용 교수)와 산업공학 분야(서효원 교수)의 융합에 기초함.

Building a Business Knowledge Base by a Supervised Learning and Rule-Based Method(이문용 교수, Sungho Shin, Hanmin Jung): 지식공학 분야(이문용 교수)와 기계학습 분야(신성호 학생)의 융합을 근간으로 전산화된 비즈니스 지식베이스를 자동 생성하는 방법에 관한 연구임.

Antecedents and Consequences of Mobile Phone Usability: Linking Simplicity and Interactivity to Satisfaction, Trust, and Brand Loyalty(이문용 교수, Dongwon Lee, Junghoon Moon, Yong Jin Kim): 모바일 폰의 사용성에 관한 연구로 정보시스템 분야(이문용 교수)와 미디어 사용성 분야(이동원 외)의 융합에 기반한 연구임.

Understanding Processing Overheads of Network Coding-Based Content Distribution in VANETs(이의진 교수, Seung-Hoon Lee, Kang-Won Lee, Mario Gerla): 본 연구는 모바일 상황에서 컨텐츠 분산을 위한 네트워크 코딩 기술을 개발하는 연구로 모바일 컴퓨팅 분야(이의진 교수)와 무선 네트워크 분야(Mario Gelra 교수)를 고려한 융합 연구임.

DOTS: A Propagation Delay-Aware Opportunistic MAC Protocol for Mobile Underwater Networks(이의진 교수, Youngtae Noh, Seongwon Han, Paul Wang, Dustin Torres, Jinwhan Kim, Mario Gerla): 본 연구는 모바일 수중 센서 네트워크에서 음파의 전달 지연시간을 활용한 MAC 프로토콜에 관한 기술 개발 연구로 모바일 컴퓨팅 분야(이의진 교수)와 해양시스템 분야(김진환 교수)를 고려한 융합 연구임.

Secure Personal Content Networking Over Untrusted Devices(이의진 교수, Joshua Joy, YoungTae Noh): 본 연구는 개인 모바일 기가간의 안전한 데이터 공유를 위한 플랫폼 기술을 개발하는 연구로 모바일 컴퓨팅 분야(이의진 교수)와 보안 분야(노영태 교수)를 고려한 융합 연구임.

PlaceWalker: An energy-efficient place logging method that considers kinematics of normal human walking(이의진, Dae-Ki Cho, Youngtae Noh, Taiwoo Park, Junehwa Song): 본 연구는 사람의 걷기 패턴을 바탕으로 에너지 효율적인 장소 로깅을 제공하는 원천기술에 대한 연구로 모바일 컴퓨팅 분야(이의진 교수)와 인간공학(조대기 박사, 박태우 교수)를 고려한 융합 연구임.

A Unifying Framework of Mining Trajectory Patterns of Various Temporal Tightness(이재길 교수, Jiawei Han, Xiaolei Li): 본 연구는 이동 궤적 데이터에서 다양한 이동 패턴을 발견하기 위한 플랫폼을 개발하는 연구로서 지리 정보 분야(이재길 교수)와 데이터 마이닝 분야(Jiawei Han 교수)를 고려한 융합 연구임.

DB-IR Integration using Tight-coupling in the Odysseus DBMS(이재길 교수, Kyu-Young Whang, Min-Jae Lee, Wook-Shin Han, Min-Soo Kim, Jun-Sung Kim): 본 연구는 데이터베이스 시스템에 정보 검색 기능을 결합한 시스템을 개발하는 연구로서 정보 검색 분야(이재길 교수)와 데이터베이스 시스템(황규영 교수)을 고려한 융합 연구임.

 

산학협력 우수사례

 본 사업팀은 마이크로소프트 아시아 연구소(MSRA), 삼성전자, LG전자 등 국내외 유수의 연구기관들과 함께 총 4건의 산학협력 사업을 수행하였고, 신성장 동력인 지식서비스 산업 분야에서 HCI/UX, 인지공학, 지식 표현/구조/모델, 빅데이터 분석, 데이터 마이닝 등 다양한 학문을 접목시킨 기술적 결과를 연구하였다. 또한 ACM CHI, ACM CSCW, CIKM, AAAI ICMWSM 등 한국정보과학회 선정 Computer Science 분야 우수 국제학술대회에 4편의 학술 논문을 비롯한 국제적 학술성과를 도출하였다. 

그 상세내역으로는

- 2013년 LG전자 품질 연구소와의 산학협력을 통해 사용자 경험(UX) 기반의 Smart Phone 품질 보증 모형을 개발 : 개발한 UX 기반 품질 보증 모형의 체계적 검증을 위해 전문가 검증, 파일럿 테스트, 대규모 서베이 등을 진행하고, 검증된 모형에서 사용자 경험이 가지는 효과는 고객 만족도, 브랜드 충성도, 지속구매의도를 통해 평가.(이문용 교수) 

- 2013년 삼성전자와 함께 Media Contents Domain에서의 지식처리 기반의 시맨틱 검색 시스템 프로토타입 개발을 위한 산학협력의 과제 책임자로 연구 수행: 근래 주목을 받고 있는 Smart TV 내 소비를 고려한 Media Contents를 대상으로 함. Metadata와 내용/주제를 포괄하는 Knowledge Structure 설계와 Metadata뿐만이 아닌 내용/주제 등을 나타내는 Keyword로 해당 Media contents검색에 관한 연구를 수행. Web 기반 검색 서비스 페이지 개발을 통한 기술 검증 부분까지 연구 수행.(이문용 교수) 

[산학협력 연구를 통한 주요 학술 논문]

“Exploiting Knowledge Structure for Proximity-Aware Movie Retrieval Model,” CIKM 2014 Short Paper(한국정보과학회 선정 Computer Science 분야 우수 국제학술대회, 인정 IF=2) 삼성전자와의 산학합력 연구 과정의 노하우를 기반으로, 연구결과를 발표함. 

- 2013년부터 Human-Computer Interaction(HCI) 그룹과의 공동연구를 통해 스마트 미디어 사용조절 능력 강화를 주제로 공동 연구 사업에 참여: 마이크로소프트 아시아 연구소(MSRA)는 마이크로소프트사의 기초 학문연구소로 500여명에 이르는 우수한 인재들이 근무하며 전산학 관련 최우수 학회 및 저널에 매년 수십 편의 논문을 기고하고 자사 제품 개발 및 지적 재산권 확보에 큰 기여. 해외 우수 연구 기관과의 긴말한 협업과 참여 학생의 인턴쉽을 통해 국제적 연구 역량을 강화할 뿐 만 아니라 산업체와 교육기관이 서로 공생하는 모범적인 예를 제시.(이의진 교수)

[산학협력 연구를 통한 주요 학술 논문]

1. “Hooked on Smartphones: An Exploratory Study on Smartphone Overuse among College Students”, ACM CHI 2014(한국정보과학회 선정 Computer Science 분야 우수 국제학술대회, 인정 IF=4)

2. “NUGU: A Group-based Intervention App for Improving Self-Regulation of Limiting Smartphone Use”, ACM CSCW 2015(한국정보과학회 선정 Computer Science 분야 우수 국제학술대회, 인정 IF=1)

[참여 학생 인턴쉽]

2015.8.31.~2016.3.1. 박사과정 학생 1명 마이크로소프트 아시아 연구소에서 인턴 

- 2012년부터 2015년까지 차세대 Mobile Commerce Service Platform 구축을 위한 기반 기술 연구에 대해 삼성전자와 공동 연구를 과제책임자로 수행: 신뢰 기반 Real-time Q&A 지원을 위한 시스템 연구하여 전문가 발견 모듈 프로토타입 개발 및 앱 배포. 전문가 발견 알고리즘의 신뢰성 제고 방법 및 정확도 향상 연구. 전문가 발견 서비스 초기의 Cold Start 문제를 해결할 수 있는 방법 개발.(이재길 교수)

 [산학협력 연구를 통한 주요 학술 논문]

“Glaucus: Exploiting the Wisdom of Crowds for Location-Based Queries in Mobile Environments”, AAAI ICWSM-14(한국정보과학회 선정 Computer Science 분야 우수 국제학술대회, 인정 IF=1)

[산학협력을 통해 개발 완료한 소프트웨어 모듈]

1. 네트워크 데이터 크롤링 소프트웨어: 지식로그에서 M-Commerce 질문 수집, Foursquare에서 소셜 데이터 수집

2. 전문가 발견 소프트웨어 모듈: 전문가 발견 알고리즘이 구현된 안드로이드 플랫폼 기반 소셜검색(Social Search) 애플리케이션